我們在做實驗的過程當中經(jīng)常需要對實驗所得到的數(shù)據(jù)或者是相關信息進行統(tǒng)計和分析，這時就需要對這些數(shù)據(jù)進行單因素方差分析，可是單因素方差分析怎么做呢?接下來我們就一起來好好的了解一下吧。

　單因素方差分析——單因素方差分析是什么

試驗中要考察的指標稱為試驗指標，影響試驗指標的條件稱為因素，因素所處的狀態(tài)稱為水平，若試驗中只有一個因素改變則稱為單因素試驗，若有兩個因素改變則稱為雙因素試驗，若有多個因素改變則稱為多因素試驗。方差分析就是對試驗數(shù)據(jù)進行分析，檢驗方差相等的多個正態(tài)總體均值是否相等，進而判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著，根據(jù)試驗指標的個數(shù)可以區(qū)分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析。

　　單因素方差分析怎么做

在方差分析的體系中，F(xiàn)測驗可用于檢測某項變異因素的效應或方差是否存在。F越大，越說明組間方差是主要方差來源，處理的影響越顯著。F越小，越說明隨機方差是主要的方差來源，處理的影響越不顯著。

下面我們以下圖中的數(shù)據(jù)為例進行講解。

1.輸入數(shù)據(jù)。

按照spss軟件數(shù)據(jù)輸入的規(guī)則，編號輸入在第一列每個編號組有幾個數(shù)據(jù)，就輸入幾個重復的編號，比如本例子每組4個數(shù)據(jù)，則按序輸入4個1,2,3,4.

2.修改數(shù)據(jù)的小數(shù)點位數(shù)及增加數(shù)據(jù)標簽。

點擊界面下方的“變量視圖”，然后在“小數(shù)”這一欄修改小數(shù)點位數(shù);在“值”這一欄按下圖二的例子增添數(shù)據(jù)標簽。

3.分析。

點擊“數(shù)據(jù)視圖”中的分析，然后選擇比較平均值中的單因素ANOVA開始分析。

4.設置。

將代表數(shù)據(jù)組的編碼導入因變量列表欄，將代表處理的編碼導入因子“欄;點擊“選項”，勾選方差同質性檢驗，點擊“繼續(xù)”進入下一步。

5.結果分析。

完成以上操作后，結果如下圖(其中df表示自由度，平均值平方即均方)，結果顯示F值為20.571。我們將這一數(shù)值與顯著性水平的F進行比較，若大于顯著性的F值，那么P則小于該顯著性的概率，例如在例子中，F(xiàn)>F(0.05),那么P<0.05,說明處理間差異顯著;或直接看表中的顯著性，通過顯著性下結論。

以上就是有關單因素方差分析怎么做的所有內容，如果你的工作是常年與實驗相關的，那么這種分析方法和技巧是一定要學會的，如果你還想了解更多與之有關的內容，歡迎關注我們文軍營銷的官網(wǎng)。

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