相關(guān)搜索，想必大家都不會(huì)陌生，尤其是對(duì)seo、PM乃至各位文案編輯妹子來(lái)說(shuō)，從中皆可以看到蠻多的有價(jià)值的訊息。

只是，你知道給定的用戶(hù)查詢(xún)，搜索引擎是怎么計(jì)算出相關(guān)搜索的嗎？

一般來(lái)說(shuō)，有兩種方法：

1、基于查詢(xún)會(huì)話(huà)的方法

大家都知道，搜索引擎會(huì)統(tǒng)計(jì)分析用戶(hù)的搜索行為，將此轉(zhuǎn)化為查詢(xún)會(huì)話(huà)。然后通過(guò)各種數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)對(duì)查詢(xún)會(huì)話(huà)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，如果一個(gè)查詢(xún)?cè)~a和查詢(xún)?cè)~b經(jīng)常一起出現(xiàn)，那么自然，我們可以認(rèn)為兩者是相互關(guān)聯(lián)且值得推薦的。

當(dāng)然，這樣做也會(huì)有兩個(gè)很明顯的問(wèn)題暴漏了出來(lái)，用戶(hù)的一次連續(xù)的查詢(xún)可能不是針對(duì)的同一個(gè)主題，這樣，在對(duì)用戶(hù)的兩次查詢(xún)進(jìn)行拆分時(shí)，很難精準(zhǔn)的進(jìn)行切割。同時(shí)，該方法是以單個(gè)用戶(hù)的查詢(xún)會(huì)話(huà)作為基礎(chǔ)來(lái)統(tǒng)計(jì)的，所以在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)不能體現(xiàn)不同用戶(hù)查詢(xún)之間的關(guān)聯(lián)。

2、基于點(diǎn)擊圖的方法

當(dāng)然，在用戶(hù)的搜索日志中，除了簡(jiǎn)單的查詢(xún)之外，還有對(duì)站點(diǎn)的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)。如果能將此利用起來(lái)，也不失為一種很好的查詢(xún)相關(guān)搜索的方法。

一個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯為：

用戶(hù)查詢(xún)了關(guān)鍵詞p，然后點(diǎn)擊了網(wǎng)址D1和D2分別6次和8次，那么此時(shí)我們可以針對(duì)p建立起一個(gè)向量[0,6,8,0],針對(duì)另一個(gè)查詢(xún)?cè)~q同樣可以建立起對(duì)應(yīng)的向量。

OK，這再次回到了根據(jù)空間向量計(jì)算相似度的模型中。既定相似度大于某個(gè)值，則這兩種搜索即為相關(guān)。

當(dāng)然，如果需要做的嚴(yán)謹(jǐn)一些，需要將被點(diǎn)擊的內(nèi)容之間的相似度計(jì)算考慮在內(nèi)。因?yàn)椴煌逆溄拥刂穼?duì)應(yīng)相同或相似內(nèi)容的現(xiàn)象在搜索引擎中屢見(jiàn)不鮮。

額，細(xì)心的盆友們也發(fā)現(xiàn)了，這個(gè)計(jì)算量，還是蠻驚人的……

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